近日，浙江省经济和信息化厅公布了《2024年浙江省人工智能应用场景、应用biao杆企业、人工智能服务商及“数智优品"名单》，浙江托普云农科技股份有限公司（gu票简称：托普云农，gu票代码：301556）凭借人工智能技术与农业领域的深度综合应用，成功入选“人工智能服务商"，为智慧农业的发展注入新动力。

自2008年成立以来，托普云农始终深耕智慧农业，运用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术为农政管理、农业生产和农业科研提质增效。得益于“硬件与软件高度协同、信息技术与农业专业深度融合"的双轮驱动战略，托普云农构建起农业生产全要素的数据采集、智能分析、决策管理系统，在数智科研、数智农政、数智生产等领域落地开花，推动农业数据要素价值充分释放。

托普云农农业生产全要素智能数据采集系统

公司组建了一支专业的人工智能技术团队，结合农业科研、生产等环节的实际需求，对图像智能识别、数据建模分析、深度学习、大模型等AI技术进行深度适配和校准，围绕作物考种、表型解析、病虫害识别、作物生长预测、精准农业管理、植保大数据分析等各类农业场景提供综合解决方案，quan方位赋能农业智能化发展。

托普云农病虫害识别算法示意

凭借强大的技术研发实力，托普云农搭建数据处理平台，实现对农业大数据的实时采集、存储、分析与挖掘，为农业生产提供精准化、智能化决策支持；打造农业大数据中心，集成整合全要素、全过程数据，以先进加密技术保障安全隐私，筑牢农业智能化根基；同时，运用云计算等技术动态调度、优化分配算力资源，为公司在农业智能化领域的持续创新发展提供坚实支撑。

一、AI赋能表型解析

基于深度学习的图像识别技术，托普云农将AI用于植物表型识别、检测和分析，并涵盖植物的根、茎、叶、花、果实等器官。在可见光二维、可见光三维、高光谱等成像模块下，整合多种传感器，利用AI算法快速获取植物全生育期高通量表型信息，覆盖不同生境下植物器官、单株、群体的形态、生理等120多种表型指标，在解析精度、效率等方面优势明显，为智能育种、种质资源鉴定等科研工作提质增效。

托普云农图像识别技术在表型解析方面的应用

二、AI打造植保闭环

托普云农运用人工智能、大数据等前沿技术打造的农作物重大病虫智慧监测预警平台，构建区域智能监测网络，实时采集海量病虫情数据，并通过深度挖掘分析，实现多种重大虫情的动态测报、集中管理与综合应用，不断提升数智植保监测预警水平，实现植保防控精准化、绿色化，构造集动态监测→研判预警→统防统治于一体的数智植保完整闭环。

农作物重大病虫智慧监测预警平台

三、AI提升稻作技术

由农业农村部基建项目支持，托普云农参与承建的国家数字种植业（水稻）创新分中心科研试验基地以物联网、人工智能、光谱分析等先进技术为基础，智能感知作物生长过程中的“种、苗、墒、肥、虫、灾"六情信息，并通利用AI模型与算法进行挖掘和分析，为科研管理者提供作物营养评估与施肥建议、作物需水与智能灌溉指导、病虫害防治建议、产量估算等信息，显著提升稻作技术数字化、信息化、智能化水平。

国家数字种植业（水稻）创新分中心

入选“2024年浙江省人工智能服务商"，对托普云农而言是荣誉，也是责任。未来，托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活"的使命，不断强化科技创新，持续优化服务质量，推动物联网、智能传感器、大数据、人工智能等技术在农业领域的深度融合，培育农业新质生产力，助力农业科研“乘数直上"、农政监管“以数智治"、农事生产“知数而作"，推动农业向更加现代化、智能化的方向发展。