一、 高光譜植物表型成像系統(tǒng)介紹

高光譜植物表型成像系統(tǒng)是利用高光譜成像技術(shù)對植物進行高光譜圖像采集與表型解析的設備。高光譜植物表型成像系統(tǒng)在頂部設置高光譜成像單元，結(jié)合自動升降臺裝置，以優(yōu)良采集距離獲取植物的高光譜信息。該產(chǎn)品可對盆栽植株進行高光譜數(shù)據(jù)采集與分析，幫助用戶快速、無損獲取植物光譜圖像、植被指數(shù)、組分含量等信息，可對突變體進行篩選與鑒定，同時也可以對高溫、高鹽、病害、蟲害等逆境條件下植物的生長差異或組分含量變化進行研究。適用于遺傳育種、分子生物學、植物生理學、植物病理學、生態(tài)學、環(huán)境科學、植物保護等研究領(lǐng)域。

二、 高光譜植物表型成像系統(tǒng)應用方向

具備光譜查看、圖像顯示、ROI選取與導出等功能，可生成連續(xù)（波長）光譜曲線圖、植物組分含量分布圖，自動計算植被指數(shù)，內(nèi)置葉綠素含量、冠層氮含量等反演模型，可應用于植物營養(yǎng)狀況分析（營養(yǎng)高效種質(zhì)/突變體篩選、水肥利用率分析）、植物染病識別（感病處理下篩選抗病種質(zhì)）、植物葉綠素含量分析（植物生長狀態(tài)表征、抗性種質(zhì)篩選）。

1.光譜曲線交互分析：冠層光譜反射曲線自動生成，支持圖上選區(qū)獲取對應光譜曲線，進行不同區(qū)域曲線計算與對比等交互功能；

2.植被指數(shù)與生物學參數(shù)分析：通過人工智能算法可計算NDVI、RVI、GVI等多個常用植被指數(shù)；內(nèi)置農(nóng)業(yè)生物學反演模型，自動對葉片含氮量、葉綠素含量等生物學參數(shù)進行分析；

3.定制化建模：支持使用植被指數(shù)自定義快速建模，和定制化構(gòu)建長勢、病害等模型；

4.植物營養(yǎng)分析：可適用于植物營養(yǎng)狀況分析，篩選養(yǎng)分高效種質(zhì)資源；

5.差異可視化呈現(xiàn)：可適用于突變體長勢、營養(yǎng)利用變化的識別與差異量化；

6.多類型逆境實驗：可適用于植物對高溫、冷害、鹽堿、干旱等各類型逆境試驗，進行響應程度量化、組分含量變化可視化、抗性鑒定；

7.病蟲害分析：可適用于植物病蟲害試驗，進行病斑部分和健康部分光譜反射曲線進行對比，通過對變化趨勢的研究可以對病害發(fā)生部分和嚴重程度進行分析；

8.多類型植物測量：數(shù)據(jù)解析采用人工智能算法，適用于禾本科、茄科、十字花科、豆科等多種類型植物表型測量。

三、 高光譜植物表型成像系統(tǒng)特點

1. 高光譜成像技術(shù)：主要基于高光譜成像與光譜數(shù)據(jù)解析技術(shù)，實現(xiàn)對苗期或盆栽植物進行高靈敏度高光譜圖像采集和表型性狀解析；

2. 高效采集與解析：采集時間40秒/株；解析時間30秒/株；

3. 頂視掃描成像：頂部配置高光譜成像單元，搭配自動化升降臺，支持對盆栽植物進行高光譜頂視成像；

4. 可視化處理功能豐富：具備偽彩色/灰度顯示、波段融合、光譜指數(shù)分析、光譜曲線繪制、光譜特征統(tǒng)計等功能；

5. 樣品數(shù)據(jù)聯(lián)動管理：支持通過掃描樣品二維碼實現(xiàn)實驗樣品與表型分析相關(guān)聯(lián)，便于樣品數(shù)據(jù)管理；

6. 軟件一體化設計：界面簡潔友好，一鍵執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、重構(gòu)、解析全流程操作，提升分析速度、節(jié)約分析時間；

7. 全彩觸控交互界面：用戶能夠直觀、高效地控制設備，調(diào)節(jié)燈光亮度、轉(zhuǎn)臺位置等并能實時查看采集進程；

8. 可移動設計： 集成化箱體，支持室內(nèi)任意位置擺放及移動。