近日，由中国作物学会大豆专业委员会主办、西北农林科技大学和杨凌示范区共同承办的“第30届全国大豆科研生产研讨会"在陕西杨凌开幕。本次会议以“培育新质生产力，推动大豆产业高质量发展"为主题，举办了开幕式、闭幕式、多场特邀演讲、分会场报告、论坛等活动内容，托普云农科学家和来自全国科研院所、高等院校、管理部门、科技推广机构及企业的800余名代表共襄盛会。

中国工程院院士盖钧镒，西北农林科技大学校长吴普特，杨凌示范区党工委副书记王军，中国作物学会副理事长吉万全，国家大豆产业技术体系科学家、大豆专业委员会会长吴存祥，以及来自农业农村部科技发展中心评价处、农业农村部科技发展中心、中国农业科学院重大任务局种子创新处等相关负责人出席会议。大会开幕式由中国作物学会大豆专业委员会秘书长闫哲主持。

研讨大会上，托普云农科学家作《基于计算机视觉的数字化表型技术面向作物种质资源鉴定的研究与应用》的主题报告，深入介绍了托普云农在技术方面如何利用计算机视觉、大数据推动智慧农业的发展，并展示了托普云农精心打造的多尺度、多类型数据采集，全自动高通量成像，高精度可重复测量，智能化高效率分析的高通量植物表型采集分析平台。

托普云农科学家作主题报告

报告指出，托普云农在计算机视觉技术领域深耕细作，致力于表型研究关键装备，形成了覆盖单器官、单株、群体三大层面的表型研究装备体系。在单器官表型技术方面，专注于叶片、根系、籽粒等关键器官的形态和生理特征分析；在单株表型技术方面，着眼于植株整体的形态结构和生长状况；群体表型技术则进一步扩展，研究作物群体的动态变化和空间分布等。

托普云农图像识别技术在表型解析方面的应用

据科学家介绍，托普云农始终以科研端、产业端真实需求为导向，积极推动人工智能技术与智慧农业深度融合，多年深耕之下，组建专业的人工智能技术团队，打造了智能考种分析系统、根系分析系统、盆栽植物数字表型采集分析系统等一系列智能设备，实现了从种子到植株各生长阶段的全面监测与分析，积极推动表型产品向科研端、产业端快速落地。

例如，针对豆科植物根瘤分析难题，托普云农“植物根系分析系统"在测量根系形态、根尖数量等传统表型指标的基础上，能够智能识别大豆、花生等豆科植物根瘤，精确计算根瘤数量，测量根瘤周长、面积、体积、半径等数据。为实现高通量、无损化采集植物表型数据，并实现数据结果高精度、多维度、可复现，托普云农自主研发国产化替代的高通量植物表型采集分析平台，实现表型信息高通量采集与智能分析技术的关键装备和核心算法突破，解决精准育种中存在的表型检测效率低、通量低、精度低等问题。

为实现作物生长环境中盐度的精准化、智能化调控，托普云农自主研发了种质资源库、智能人工气候室、智能光照培养箱、智能人工气候箱等人工环境调控装备和方案，以科技力量构建起涵盖种质资源保护和植物生长全过程的智能化环境调控体系，全面满足种业科研、教学、生产等多元需求，为生态环境领域的智慧化发展注入了创新动力。

在农业强国的征程上，每一个坚实的脚印都凝聚着智慧与汗水。第30届全国大豆科研生产研讨会，聚焦培育新质生产力的主题进行研讨，既是对我国农业现代化发展现实的深刻把握，也是对未来可持续发展的前瞻布局，更是在中国式现代化进程中扎实推进农业强国建设的有力实践。作为国内先行的智慧农业综合服务商，托普云农始终关注农业科研一线，今后，托普云农愿与多方携手，推动农业现代化产业向智能化、精细化方向迈进，共筑农业强国新篇章！