水稻全产业链大数据应用平台，助力水稻数据高价值转化

更新时间：2023-04-03 点击次数：1576

今天，2023中国种子大会暨南繁硅谷论坛在海南盛大召开。大会期间，国内shou个水稻全产业链大数据应用服务平台——国家水稻全产业链大数据平台正式上线启动。

国家水稻全产业链大数据平台由农业农村部基本建设项目支持，中国水稻研究所牵头建设，浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农"）技术支撑。平台打通了水稻生产-储备-市场-贸易-消费-科技全产业链，深化大数据在水稻产业领域应用，探索可复制可推广的大数据应用模式，推动我国水稻产业数字化、信息化建设。

我们知道，农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的，当前阶段，农业农村网络基础设施相对薄弱，各种农业数据采集的成本较高，数据要素价值挖掘利用不够；已有数据资源面临量大、杂乱、分散、质量低等问题。

为促进水稻数据“高价值"转化，托普云农充分发挥软件与硬件双向协同优势，依托国家水稻产业技术体系所构成的全国性专家网络和创新体系，因地制宜在东北、华北、西北、长江中下游、西南以及华南等6大稻作区，安徽、四川、江西、河南、江苏、黑龙江等19个省市，布置代表性数据采集点30 余个，对主产区稻米产业全环节数据进行长期监测。同时，所有采集来的数据经过统一数据标准、跟踪数据来源、解析数据维度、确认关键指标等环节后，才能进入水稻全产业链数据库。

目前，平台汇聚水稻数据资源目录153项、数据总量1300多万条。建有大数据分析挖掘、应用和决策与服务等多个系统，基于分布式技术平台构建，基础业务功能可灵活扩展、便捷调用，业务之间分层清晰，相对独立。

大数据平台，数据是基础，分析是核心。如何让这些稻米产业数据真正活起来，用得好？还需要大量的数据挖掘分析过程。依托中国水稻研究所专家团队，托普云农将物联网、大数据、图像识别、人工智能等新一代信息技术与稻米产业深度融合，利用线性回归、随机森林、深度学习（LSTM）等代表性算法，建立起价格分析预测、产量分析预测、投入产出分析、情感分析以及舆情分析等五大模型，并使用网格和随机搜索进行自动超参数优化，为政府决策提供可靠的数据支撑，为水稻科研工作者提供数据共享及数据服务，为生产者提供数据应用服务，为水稻全产业链贯通提供数字化支撑。

未来，平台还将从水稻全产业链数据平台转型升级为服务平台，打造数字生产全覆盖、科技能力全转化、服务网络全对接的水稻数字生态体系。

作为国内先行的数字农业综合服务商，托普云农自身拥有一个成熟且丰富行业经验的项目运作团队，团队成员均来自农业、计算机以及互联网运营等专业领域，覆盖售前、售中、售后全流程，提供需求调研、产品设计、培训教学、功能优化、智能运维等全周期在内的一站式场景服务。另外，还与全国农技中心、农业农村部耕保中心、中国烟草研究所之间建立了长期合作伙伴关系，深度挖掘行业需求；积极搭建企业研究院，与中国工程院陈宗懋、孙九林等院士，浙江大学、浙江农林大学等十余所高校开展产学研课题合作。

秉承“主动、及时、高效"服务理念，多年来，托普云农积极参与农业农村领域的数字化创新实践，打造了浙江乡村大脑、兰溪杨梅产业大脑+未来农场、吉林耕地质量保护大数据平台、浙江吕山绿色农田等成功案例，累积服务1000+市县级农业主管单位、30000+农业生产经营主体，形成了深厚的客户积累。国家水稻全产业链大数据平台自2022年6月份应用以来，平台各阶段运行平稳、高效，提供了良好的客户体验。

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