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盆栽植物数字表型采集分析系统—一键采集多维解析,AI驱动农业科研提质增效

更新时间:2025-06-25      点击次数:99

在植物育种与栽培实践中,精准解析表型特征是品种改良和栽培优化的关键环节。从幼苗期的生长动态到成熟期的形态建成,植物表型特征承载着基因与环境互作的复杂信息。然而,传统观测方法受限于主观性强、通量低等技术局限,已难以满足现代育种对大规模表型数据采集的需求。

为了突破传统植物表型分析局限,托普云农自主研发了盆栽植物数字表型采集分析系统。该系统创新性地构建了"表型采集-AI分析-深度挖掘"的全流程闭环体系,可对小型及苗期盆栽植物实现多尺度、高精度、多维度的高光谱成像分析,深入解析植物基因与环境互作下的表型特征。

 

托普盆栽植物数字表型采集分析系统

托普盆栽植物数字表型采集分析系统基于先进的光谱成像与智能解析技术,能够同步实现植物表型指标的可视化检测,涵盖植物形态学指标、组分、生理、胁迫及病害等多维度表型指标。系统结合AI图像处理与深度学习技术,通过自主研发算法,可对植物器官或整株进行高精度、快速化的测量分析,完成从数据采集到智能解析的全流程工作。

 

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托普盆栽植物数字表型采集分析系统

 

该系统适用于种质资源鉴定、智慧育种、植物生理生化研究、植保病虫害监测等研究领域,具有高度适应性,既可在实验室、温室、试验站等标准环境中部署,也支持根据现有空间进行定制化改造。

 

一键自动化采集,全程零干预

告别复杂参数设置,点击开始采集即可触发全流程,推扫式自动扫描精准覆盖植株(不超过50cm高,30cm宽)整体,顶视单张拍摄同步捕捉细节,高清成像wu死角。

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多模态成像融合运用

系统集成了可见光二维/三维成像、高光谱成像、多光谱成像等先进技术,可全面获取植物的形态结构、生理功能、生化组分等关键表型参数。这种多源数据融合技术突破了传统单一检测手段的局限性,为植物表型研究提供了更丰富、更精准的数据基础。

 

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智能化数据高效解析系统一体化设计,用户操作友好,集成采集、重构、解析一体化操作全流程,自动解析植物参数、构建三维模型;二维单株分析时间<10秒,三维单株解析时间<2分钟,高光谱单株分析时间<10秒。

 

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二维单株解析

 

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三维重构解析

 

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高光谱成像分析

 

数据安全无忧,即时查看分析超高效

植物表型解析数据支持即时查看、即时分析,助您快速掌握数据动态,高效决策。同时,支持历史数据查询、回溯及导出,便于数据管理与深度挖掘。所有数据均采用本地化存储与运行,确保实验数据严格保密,为您提供安全可靠的数据?;?,让研究quan程无忧。

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样品数据联动管理支持通过扫描样品二维码实现实验样品与表型分析相关联,便于样品数据管理。

 

自主创新·为植物表型科研“数智"赋能

托普始终坚持100%国产化研发道路,从硬件端的各类传感器、成像单元,到软件层的AI模型算法与操作系统,实现全面自主可控。在表型研究领域,我们在指标覆盖广度、数据解析精度和运算效率等关键技术指标上持续突破,不断向国际前沿技术靠拢。

托普自主研发的AI智能解析平台“TP-AIPheno",创新性地将数据采集、AI 解析和深度挖掘功能集成于统一界面,实现了“一键式"操作体验。并能根据实验要求进行全程数据管理,包括查看历史数据、自动传输、自动存储、图像与数据同时呈现等?;谡庖患际跤攀?,我们致力于为农业科研机构和产业用户提供更加精准、高效的国产化解决方案,助力中国农业科技自立自强。

科技创新是推动农业强国建设的重要引擎,托普也将始终践行“硬件与软件高度协同"、“信息技术与农业专业深度融合"的双轮驱动战略,以科技创新引lin,人才驱动发展,持续关注并服务农业产、学、研一线,以科技和服务助力装备升级、模式升级、效率升级。我们期待与更多业界同仁携手共建智慧农业生态,培育农业科技创新新质力量,共同开创现代农业发展新格局!

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